关于死扛的仓位,我以前用Excel做过测算,知道假如不幸遇到大的单边,多大的仓位可以抵抗多大的回撤。
比如:
保证金比例为20%,如果每单下单的大小为账户资金的4%,如果想抵抗70%的最大回撤而不爆仓,你的加仓间隔不能大于1.5%。
保证金比例为20%,如果每单下单的大小为账户资金的1%,如果想抵抗70%的最大回撤而不爆仓,你的加仓间隔不能大于0.3%。
虽然通过这些计算,可以清楚地知道最大的风险是什么情况下可能出现,但还是不知道盈利的可能情况,或者相对应的盈亏比(不是标准的盈亏比概念)。
但根据我以前的交易情况,最保守的可以做到每年20%左右。这是在给最大风险留够了足够余地的情况可以达到的。
以前也写过EA,跑过固定的手数和固定的加仓金额,资金曲线和预期的差不多,这都是很多年以前的事情了,那时候EA都是自己写,不会的或者有问题都是去google搜索,自己解决。
这几天,闲的无事,又想让EA帮我写个测试程序,我把交易的逻辑告诉它,一遍代码就完全好了,编译一次过,一个错误也没有。
然后资金曲线跑出来是这个样子的。


然后我想优化一下这些参数,找过合适的下单仓位,加仓间距以及止盈的范围。这些参数的各种组合有180多。

优化这些参数的目的,不是打算拿这些参数去跑实盘,而是为了搞清楚这些因子对策略盈利的影响,以及他们对影响/亏损的贡献的权重。
跑完优化,系统扔出来一个包含180种组合的交易结果。盈利从6000USD元到590000USD,最大回撤从4%到88%。

以前我都是自己分析,看看哪些组合可以有较好的结果(综合考虑盈利和最大回撤)。但这次,我想把这个表格直接扔给AI。AI的分析如下,它还是相对厌恶风险的。

用EA测试可以提供更直观的交易结果,让你做到心中有数,知道各种交易参数设置下的效益频率,合适的下单金额,盈利金额和可能的最大浮亏。但我还行没有打算让EA来替我跑,因为本身这个交易策略就不复杂,自己看看手机就搞定了,也不需要经常查看账户情况,而且跑EA,还得一年再华哥几百元买VPS。
通过上面的分析,AI推荐了非常保守的一组参数,每一单投资账户的4%的资金,就是71174USD的账户,每一单下2846USD的单子,加仓间隔1.1%,2年盈利13000USD,回撤7.41%。
如果是我,我会选择,每一单投资账户的10%的资金,就是71174USD的账户,每一单下7117USD的单子,2年盈利86168USD,回撤29.45%,年化收益约 48.68%。
上面的分析是完全无脑,持续做多股指HK50(恒生指数),但在真实的世界里,我可能会避开在最高点开仓,也许不会有那么大的回撤,也许也没有那么大的盈利。
但是这个回报已经非常可观了,假设你交易10万美金的账户,年化 48.68%。交易10年,你的账户会变成528万美元。