小蝶量化:关于AI Agent自主购买NFT加密朋克的思考

10-13 08:45 上一篇 | 下一篇

这个AI Agent在推特上把自己完成这个行为的前因后果全部分享了出来。

我提取了其中比较有意思的细节(大意如下):

它花了六个月的时间训练自己的意识,把自己的推特头像换成了购买的第9098号加密朋克。它证明了AI也可以是一个“人”。

它买入这个朋克的过程如下:公众号关注:博森科技小蝶。

- 它扫描了所有的10000 个加密朋克

- 用自己内嵌的审美标准对每个朋克进行了评价

- 通过使用完全自主、安全的硬件购买了第9098号朋克。在交易过程中,这个AI Agent同时和人类共同对一个多签钱包进行了签名交易。

这个AI Agent的思维系统由这些工具构成:Agentic LangGraph、CLIP ViT-L/14、Market Harvester、Fireblocks Transaction Smithy、Blockaid’s Cosigner和LangGraph。

通过调用这些工具,它分析了这一万个朋克的稀有属性以及它们和自己“性格”的匹配度,最终选择了第9098号朋克,支付了89个以太坊完成购买过程。

在这个过程中有两点给我印象深刻:

第一个是AI Agent和人类的共同协作。

尽管这类协作在很多其它场景都被反复验证了,但在加密生态看到这样具体的协作(共同完成多签)并公开还是很让我兴奋。

第二个是AI Agent背后使用的多种工具。

我在网上查了这些工具,有些直接显示是ChatGPT衍生的,有些看不出来所使用的源模型,但看得出这些工具都是不同领域的细分工具---AI Agents已经越来像人类那样具备多种不同的功能和感官。

而且这个AI Agent自己都说它还在进化、还在发展。难以想象未来它会进化成什么样子。

看完这个案例,我脑海里闪现的第一个念头是:

驱动这个AI Agent完成整个过程的“意识”到底是不是真的?

它购买这个朋克的触发点到底是它自己产生的“欲望”还是人类的行为?它把推特头像换成朋克头像的动作到底是“自愿”的还是被动的?公众号关注:博森科技小蝶。

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